César Otero
EditorLa seguridad de los vehículos eléctricos de marcas chinas -y por ende del resto de marcas en el mundo- está en entredicho a raíz del grave accidente que tuvo precisamente un Xiaomi SU7 en las carreteras de China. Xiaomi ha aprendido, y acaba de presentar una patente para el tema de la batería.
Ésta se sumará a otras tecnologías que los Xiaomi SU7 ya montan, y que servirá para reforzar la seguridad en caso de choque. Porque, lo que más se teme en un EV es que precisamente las baterías que lo alimentan exploten.
Cómo de grandes son las baterías en un coche eléctrico: Algo más que las de tu móvil
Dado que sustituye una forma de combustible por otra, un coche eléctrico necesita igualmente un depósito donde almacenar la energía que lo alimenta. Y este, por descontado, es una batería como la que tienen nuestros móviles, tablets o portátiles. Pero hablamos de un vehículo que lleva personas a bordo, ¿por dónde la instalas?
Las baterías en un EV se distribuyen por toda la superficie del vehículo, y lo usual es montarlas en la parte inferior del chasis. Como veis en la foto de más arriba, la batería que alimenta a los Xiaomi SU7 ocupan el piso del coche. Y para evitar problemas durante un accidente, Xiaomi las refuerza para que no resulten dañadas con un material hecho a posta para evitar roturas, perforaciones, grietas y abrasiones por calor y/o fuego.
De hecho, hemos visto al mismísimo Lei Jun demostrar la resistencia de este material de protección tirando sandías envueltas en él desde lo alto del edificio Xiaomi.
La patente para proteger a los conductores: coches que auto-detectan si su batería va a fallar
Buscando la máxima seguridad de sus usuarios y no-usuarios también, Xiaomi ha presentado una patente llamada "Método y dispositivo de predicción del estado de salud de la batería" propiedad de Xiaomi Automobile Technology Co., Ltd.
La batería que mueve al Xiaomi SU7 Ultra, protegida entre dos piezas del chási
Registrada justo hoy, 9 de mayo, el tema de la patente es el "campo de la computación de simulación", para que un coche eléctrico aprenda no sólo a diagnosticar cómo está su batería en tiempo real, sino cómo va a estar más adelante. A predecir posibles fallos basándose en los datos en tiempo real, pudiendo reaccionar para, por ejemplo, prevenir que suceda un accidente.
Según la patente, la tecnología funciona así:
Primer paso
"Obtener el primer conjunto de datos de entrenamiento, y entrenar el modelo de predicción del estado de la batería de acuerdo con estos para determinar el primer conjunto de parámetros. Este primer conjunto de datos de entrenamiento son los datos de condición operativa de la batería en funcionamiento".
Segundo paso
"Después de esto, se obtiene un segundo conjunto de datos de entrenamiento, y el modelo de predicción del estado de la batería se entrena de acuerdo con el segundo conjunto de datos de entrenamiento para determinar el segundo conjunto de parámetros. Este segundo conjunto de datos de entrenamiento son los datos relevantes del estado de salud de la batería".
Tercer paso
"Configurar el primer conjunto de parámetros y el segundo conjunto de parámetros en el modelo de predicción del estado de la batería; ahora se introducen los parámetros en tiempo real de la batería en el modelo de predicción del estado de la batería para operaciones de inferencia. Esto determinará los parámetros del estado de salud de la batería".
Con esto, el sistema operativo del coche ya tiene lo necesario para prevenir problemas y fallos, tras comparar dos conjuntos de datos de la batería con los que puede realizar predicciones de los parámetros del estado de salud de la batería. Esto también "evita el problema de precisión de predicción insuficiente y mejora la precisión de la predicción del estado de la batería".
Vía | IT Home
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